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エンジニアは、古いシステムを現代の企業のデジタル環境に統合する上で重要な役割を果たします。新時代の企業は、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ビッグデータ分析、ロボット プロセス オートメーション (RPA) などのテクノロジにより活況を呈しています。これらのテクノロジーを最適化するために、企業は運用を徹底的に見直すか、既存のデバイスをインテリジェントに変換してビジネス ニーズを満たす必要があります。これにより、戦略を立てることがデジタル変革の非常に重要な部分になります。

オーバーホールは費用がかかるだけでなく、生産の継続性を損なう可能性があります。したがって、企業は通常、後者の方法を選択し、ライフサイクルに注意しながら旧システムの移行を徐々に実現します。

工業化のプロセス

過去数世紀の間に、工業化は未来を形成するために、さまざまな重要かつ十分な変化を遂げてきました。急速な機械化から電化、情報技術 (it) のシームレスな適用まで、工業化の最初の 3 つの段階は、製造企業に急速な発展をもたらしました。第 4 次産業革命 (通常はインダストリー 4.0 と呼ばれます) の到来に伴い、ますます多くの製造企業がデジタル トランスフォーメーションを実現する緊急の必要性を感じ始めています。

モノのインターネット (IOT) と高速で低遅延の接続の発展と相まって、デジタル変革の段階的な深化は、産業の将来の発展に新たな機会をもたらします。

デジタルが注目される中、エンジニアリング ソリューションの推進力と範囲は拡大しています。インダストリー 4.0 が世界で台頭しており、エンジニアリング サービスの可能性は広がっています。2023 年までに、市場規模は 217 億ドルに達し、2018 年の 77 億ドルを上回ると予想されています。エンジニアリング アプリケーションとソリューションの急速な発展により、市場はほぼ 3 倍に成長し、2018 年から 2023 年までの複合年間成長率は23.1%。

インダストリー 4.0 は、最新のエンジニアリングに対する需要の増加の舞台裏にあります。企業の 91% が、この時代の存続と繁栄に不可欠なデジタル トランスフォーメーションの実現に取り組んでいると報告されています。

デジタル トランスフォーメーションの過程で、製造企業が直面する主な課題の 1 つは、古いシステムの統合です。果敢に挑戦し、それぞれの挑戦の中で機会を見つけることが重要であり、従来のシステムも例外ではありません。

古いシステムからインテリジェントなシステムへ

古いシステムにはインテリジェント プロセスに必要な機能がないため、エンジニアリング アプリケーションの実装は非常に重要です。センサーの使用は、古いシステムをフルに活用し、それらをデジタル エコシステムに統合するために非常に重要です。データとリアルタイム分析の重要性を考えると、これらのセンサーは、パフォーマンス、生産性、および古いマシンの状態に関する重要な情報を提供するのに役立ちます。

インスタント通信のために複数のデバイスに依存するインテリジェント モードでは、センサーはいつでもすべての利害関係者に可視性を提供します。センサー データからのリアルタイムの洞察により、自律的でインテリジェントな意思決定も実現できます。これらのインテリジェントなエンジニアリング アプリケーションにより、古いシステムは、健康診断に基づいた予知保全を行うことができます。

スマートマシンとの連携

大規模な業務をデジタル化するために、成熟したテクノロジーが業務のデジタル変革の基盤を築き、新しいテクノロジーがプロセスを加速させています。インテリジェント マシンは、デジタル トランスフォーメーションの急速な発展を推進します。これらのインテリジェントなマシンは、人間の介入への依存を減らし、従来の重機の欠点を取り除くことができます。この努力に基づいて、協調的で機敏な将来の仕事の野心は、人間と機械の協力の下で繁栄し、新しい時代と未来志向のエンジニアリングアプリケーションが主要な原動力になるでしょう.

将来のために古いシステムを準備することは、重要な決定に依存します。まず、要件を完全に理解することで、適切なデジタル戦略が決定されます。事業計画はデジタル戦略に依存しているため、短期、中期、長期の目標に合わせて計画を立てることが重要です。戦略が整ったら、適切なエンジニアリング アプリケーションによって、デジタル トランスフォーメーション エクスペリエンス全体の成功が決まります。

デジタルトランスフォーメーションの規模

あらゆる分野のデジタル トランスフォーメーション計画は、トランスフォーメーションの規模を縮小することはまったくできないことを示しています。代わりに、プロジェクトごとに特定の計画を作成する必要があります。たとえば、ERP システムはマシンとプロセスの統合に役立ちますが、長期的で将来志向の変更のオプションではありません。

デジタル トランスフォーメーションを行っている企業は、内部統合ソリューションの作成、テスト、展開の責任をチームに委ねることがよくありますが、その結果、支払能力を超える金額を支払ってしまうこともあります。そのような決定を下す勇気にもかかわらず、彼らが支払うコスト、時間、およびリスクは、そうする価値があるかどうか疑問に思うことがよくあります.急いでプロジェクトを実施することは大きな害を及ぼし、プロジェクトを死に至らしめる可能性があります。

デジタル トランスフォーメーションを成功させるための重要な側面の 1 つは、少量の変更を時間内に確実に行えるようにすることです。データは、プロセスの各要素を調整する上で重要な役割を果たします。したがって、どの企業でも、堅牢で完全なデータベースを作成して、各端末からデータを収集することが重要です。

インテリジェントな機器でいっぱいのデジタル環境では、さまざまな ERP、CRM、PLM、および SCM システムからエンジニアリング アプリケーションによって収集されたすべてのデータが非常に重要です。このアプローチでは、変化や運用技術 (OT) に大きなプレッシャーをかけることなく、段階的な変化を選択します。

アジャイルな自動化と人間と機械の協調

製造プロセスをよりアジャイルにするためには、人間も重要な役割を果たさなければなりません。急進的な変化は、機械がより自律的になる傾向にある場合は特に、抵抗を引き起こすに違いありません。しかし、企業のリーダーが、従業員にデジタル化の目的と、すべての人に利益をもたらす方法を理解させる責任を負うことが重要です。本質的に、デジタルトランスフォーメーションは、企業の将来の発展だけでなく、人間の生活により美しい体験を生み出すことでもあります。

デジタル トランスフォーメーションにより、マシンはよりインテリジェントになり、人々はより重要で将来を見据えた仕事に集中できるようになり、その結果、より多くの可能性が引き出されます。効率的な人間とコンピューターのコラボレーションは、タスク範囲の決定とデジタル変換にとって非常に重要であり、企業全体の全体的な生産効率を向上させるのに役立ちます。