エンジニアは、古いシステムを現代の企業のデジタル環境に統合する上で重要な役割を果たします。新しい時代では、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ビッグデータ分析、ロボット プロセス オートメーション (RPA) などのテクノロジーにより、企業は急成長を遂げています。これらのテクノロジーを最適化するために、企業は自社の運用を徹底的に見直すか、ビジネス ニーズに合わせて既存のデバイスをインテリジェントに変換する必要があります。このため、戦略策定はデジタル変革において非常に重要な部分となります。

オーバーホールには費用がかかるだけでなく、生産の継続性が損なわれる可能性があります。したがって、企業は通常後者の方法を選択し、ライフサイクルに細心の注意を払いながら旧システムの移行を段階的に実現します。

工業化のプロセス

過去数世紀にわたり、工業化は未来を形作るためにさまざまな重要かつ十分な変化を経験してきました。急速な機械化から電化、情報技術 (it) のシームレスな適用に至るまで、工業化の最初の 3 段階は製造企業に急速な発展をもたらしました。第 4 次産業革命 (通常、インダストリー 4.0 と呼ばれます) の到来に伴い、ますます多くの製造企業がデジタル変革を実現する緊急の必要性を感じ始めています。

デジタル変革の段階的な深化は、モノのインターネット (IOT) および高速かつ低遅延の接続の発展と相まって、将来の産業の発展に新たな機会をもたらすでしょう。

デジタルが焦点となるにつれて、エンジニアリング ソリューションの原動力と範囲が拡大しています。世界でインダストリー 4.0 が台頭しており、エンジニアリング サービスの展望は広がっています。 2023年までに、市場規模は217億ドルに達すると予想されており、2018年の77億ドルを上回ります。エンジニアリングアプリケーションとソリューションの急速な発展により、市場はほぼ3倍に成長し、2018年から2023年の複合年間成長率は、 23.1%。

インダストリー 4.0 は、現代のエンジニアリングに対する需要の成長を裏で支えています。 91% の企業がデジタル変革の実現に努めていると報告されており、これはこの時代の生き残りと繁栄にとって極めて重要です。

デジタル変革の過程で、製造企業が直面する主な課題の 1 つは、古いシステムの統合です。勇気を持って課題に立ち向かい、それぞれの課題でチャンスを見つけることが重要であり、従来のシステムも例外ではありません。

古いシステムからインテリジェントなシステムへ

古いシステムにはインテリジェントプロセスに必要な機能が備わっていないため、エンジニアリングアプリケーションの実装が非常に重要です。センサーの使用は、古いシステムを最大限に活用し、デジタル エコシステムに統合するために非常に重要です。データとリアルタイム分析の重要性を考慮すると、これらのセンサーは、古いマシンのパフォーマンス、生産性、健全性に関する重要な情報を提供するのに役立ちます。

即時通信のために複数のデバイスに依存するインテリジェント モードでは、センサーがいつでもすべての関係者に可視性を提供します。センサーデータからのリアルタイムの洞察も、自律的でインテリジェントな意思決定を実現できます。これらのインテリジェント エンジニアリング アプリケーションにより、古いシステムは健康診断に基づいた予知保全が可能になります。

スマートマシンとの連携

成熟したテクノロジーは業務のデジタル変革の基礎を築きますが、新興テクノロジーは大規模な業務をデジタル化するためにそのプロセスを加速させています。インテリジェントマシンはデジタルトランスフォーメーションの急速な発展を推進します。これらのインテリジェントマシンは、人間の介入への依存を減らし、従来の重機の欠点を取り除くことができます。この努力に基づいて、協調的で機敏な将来の仕事の野心は、人間の協力の作用の下で栄え、新しい時代と未来志向の工学応用が重要な推進力となるでしょう。

古いシステムを将来に備えられるかどうかは、重要な決定にかかっています。まず、要件を徹底的に理解することで、適切なデジタル戦略が決定されます。ビジネス プランはデジタル戦略に依存しているため、短期、中期、長期の目標に合わせて計画することが重要です。戦略を策定したら、適切なエンジニアリング アプリケーションがデジタル トランスフォーメーション エクスペリエンス全体の成功を左右します。

デジタルトランスフォーメーションの規模

あらゆる分野のデジタル変革計画は、変革の規模をまったく削減できないことを示しています。代わりに、プロジェクトごとに特定の計画を作成する必要があります。たとえば、ERP システムはマシンとプロセスの統合に役立ちますが、長期的な将来志向の変更に対するオプションではありません。

デジタル変革を行っている企業は、内部統合ソリューションの作成、テスト、展開の責任を IT チームに委託することがよくありますが、その結果、支払える以上の費用を支払っている場合があります。そのような決断を下す勇気にもかかわらず、支払うコスト、時間、リスクを考えると、そうする価値があるかどうか疑問に思うことがよくあります。プロジェクトを急いで実行することは大きな害を及ぼし、プロジェクトを消滅させる可能性があります。

デジタル変革を成功させるための重要な側面の 1 つは、少量の変更を確実に時間内に行えるようにすることです。データは、プロセスの各要素を調整する上で重要な役割を果たします。したがって、どの企業にとっても、各端末からデータを収集するための堅牢で完全なデータベースを作成することが重要です。

インテリジェントな機器が満載のデジタル環境では、エンジニアリング アプリケーションによってさまざまな ERP、CRM、PLM、SCM システムから収集されるすべてのデータが非常に重要です。このアプローチでは、運用テクノロジー (OT) に大きな圧力をかけることなく、段階的な変化を選択します。

アジャイルな自動化と人間と機械の連携

製造プロセスをより俊敏にするためには、人間も重要な役割を果たす必要があります。特に機械が自律性を高める傾向にある場合、急激な変化は必ず抵抗を引き起こします。しかし、企業のリーダーが責任を持って従業員にデジタル化の目的と全員に利益をもたらす方法を理解させることが重要です。本質的に、デジタル変革は企業の将来の発展だけでなく、人間の生活により美しい体験を生み出すことでもあります。

デジタル変革により機械はよりインテリジェントになり、人々はより重要で将来性のある仕事に集中できるようになり、より多くの可能性が呼び起こされます。効率的な人間とコンピュータのコラボレーションは、業務範囲の決定とデジタル変革にとって非常に重要であり、企業全体の全体的な生産効率の向上に役立ちます。